基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制

摘要

提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法.再励学习针对每一个道路交叉口交通流的优化,修正每个信号灯周期的绿信比.遗传算法则产生局部学习过程的全局优化标准,修正信号灯周期的大小.这种方法将局部优化和全局优化统一起来,克服了现有的控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷.