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一种基于理性Agent的任务求解联盟形成策略

         

摘要

联盟形成是多agent系统中的一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内agent间划分联盟的效用.但已有策略无法摆脱搭便车问题,尤其是额外效用的分配没有确切反映出各agent对于联盟责献的差异性,导致联盟潜在的不稳定.本文给出了一种新的联盟形成的行为策略,在公平分配原则和无妒忌原则的基础上,提高了对额外效用分配的合理性,在具有超加性的面向任务的领域中可以形成全局最优联盟,并具有Nash均衡意义下的稳定性.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》 |2008年第4期|478-481|共4页
  • 作者单位

    合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009;

    合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;

    安全关键工业测控技术教育部工程研究中心,合肥230009;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

    联盟形成; 理性agent; 搭便车问题; Nash均衡;

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