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宏观交通流模型参数的迭代学习辨识方法

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摘要

利用宏观交通流行为的重复性特性,将快速路宏观交通流模型转换为包含此模型的一般离散时间非线性系统模型,然后针对此一般离散时间非线性系统模型设计了基于迭代学习的宏观交通流模型参数辨识算法.严格的理论推导证明了这种参数辨识方案的收敛性和鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.

著录项

来源
《自动化学报》 |2008年第1期|64-71|共8页
作者
侯忠生; 金尚泰; 赵明;
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作者单位

北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所,北京,100044;

北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所,北京,100044;

北京交通大学电子信息工程学院先进控制系统研究所,北京,100044;

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正文语种 chi
中图分类 TP271.72;
关键词
宏观交通流模型; 迭代学习控制; 参数辨识; 重复性;

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