基于依赖关系的定义类问题回答系统

摘要

定义句模板和关联词向量作为候选定义句选择的常用特征,前者确定定义的表达形式,后者确定定义的叙述内容.目前,大多数定义类问题回答系统中都是根据问题Target及其周边词之间的相对位置关系来提取定义句模板和关联词.在这种基于位置关系的基础上提出了基于依赖关系的定义句模板和关联词抽取方法,然后将这些特征应用到改进的在线算法MIRA(Margin infused relaxed algorithm),从而实现对候选定义句子的排序.这种改进的MIRA算法能够根据学习进程自动调整约束条件,从而提高算法的收敛速度与性能.