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基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法

     

摘要

为了更有效地利用小波矩不变量算法来快速无损地计算图像特征值,提出了一种融合Mallat算法的无损采样的新型小波矩不变量算法.在此基础之上,结合傅里叶变换的原理及特点,提出了基于频率幅值谱与小波矩不变量的特征提取方法.并将改进的小波矩不变量算法与传统使用三次B样条矩的小波矩、Hu矩进行了比较.实验表明,改进的小波矩不变量在比传统小波矩不变量算法性能几乎没有损失的情况下,大大加快了小波矩不变量的计算速度,并且基于频率幅值谱的小波矩有更强的抗噪性.

著录项

  • 来源
    《自动化学报》|2009年第10期|1278-1282|共5页
  • 作者单位

    重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;

    重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;

    重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;

    重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;

    重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400030;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP391.41;
  • 关键词

    Mallat算法; 小波矩不变量; 特征提取; 幅值谱;

  • 入库时间 2022-08-18 06:03:58

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