基于Gabor原子变换和支持向量机的毫米波雷达目标识别方法

摘要

为提高毫米波雷达目标识别能力,提出一种基于Gabor原子变换和支持向量机(SVM)的雷达目标识别方法.该方法充分利用了Gabor原子变换在信号表示方面的有效性以及SVM在分类方面的优越性,首先将雷达回波信号进行Gabor原子变换,获得信号的特征量,然后利用SVM网络进行分类识别.实验结果表明:该方法可行且具有较高的识别率.