基于波束域的多约束自适应算法

摘要

为了解决传统的 MVDR 算法宽容性差问题以及算法旁瓣较高的缺点，采用了多约束的改进自适应算法。该算法将目标函数描述为支撑向量机衰减的形式，它具有多个不等式约束，利用迭代加权最小平方求解具有一定宽容性的近似最优解。该算法可以对目标方位估计得到很好的宽容性，并且能降低旁瓣级；同时，为了提高当相关矩阵维数增加时算法的稳健性与运算速度，该算法是在波束域中运行的，波束域算法在具有上述功能的同时还能提高算法的运算速度，降低运算量，避免高维数情况下矩阵R逆求解得到病态解情况的发生，提高算法的稳健性。湖试数据进一步验证了算法的有效性与可行性。