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Evolutionary feature creation for ensembles.

机译:集成的进化特征创建。

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摘要

Les techniques evolutives sont utilisees pour construire des caracteristiques afin d'engendrer des ensembles. Ces techniques utilisent la programmation genetique pour creer de nouvelles caracteristiques a partir des attributs originaux. Par ces techniques, des caracteristiques evoluees sont creees sequentiellement a partir des caracteristiques precedemment decouvertes au cours de l'evolution (Bot, 2001). Nous avons apporte deux ameliorations au modele par l'utilisation de la validation globale pour raffiner le critere d'arret et aussi pour controler le surapprentissage et l'execution parallele utilisant la methode des iles.; La methode des sous-espaces aleatoires permet de generer des classificateurs. Ces derniers sont evolues puis combines pour generer des ensembles. Deux strategies de combinaison ont ete proposees dans ce memoire: la combinaison de classificateurs evolues caracteristique par caracteristique et la combinaison avec controle explicite du surapprentissage. La performance ainsi obtenue est legerement superieure a un ensemble genere par des sous-espaces aleatoires non evolues.
机译:进化技术用于构建特征以生成集合。这些技术使用遗传编程从原始属性创建新特征。通过这些技术,可以从以前在进化过程中发现的特征顺序地创建高级特征(Bot,2001)。通过使用全局验证来完善停止标准,并使用island方法控制过度学习和并行执行,我们对模型进行了两项改进。随机子空间方法允许生成分类器。将这些演化,然后组合以生成集合。本文提出了两种组合策略:逐个特征的高级分类器组合和过拟合的显式控制组合。这样获得的性能略优于由随机未进化子空间生成的集合。

著录项

  • 作者

    Cadena, Carlos.;

  • 作者单位

    Ecole de Technologie Superieure (Canada).;

  • 授予单位 Ecole de Technologie Superieure (Canada).;
  • 学科 Artificial Intelligence.
  • 学位 M.Eng.
  • 年度 2008
  • 页码 229 p.
  • 总页数 229
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:38:49

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