The Chinese University of Hong Kong (Hong Kong).;
机译:基于组合模糊逻辑和深度学习 - 可行性研究的超声图像中乳腺肿瘤自动分割
机译:超声图像中前列腺临床目标体积的准确和强大的深度学习分割
机译:MNT-Deepsl:来自腕管超声图像的中位神经跟踪,具有深度相似性学习和持续腕部运动的分析
机译:在基于GPU的超声研究扫描仪上进行深度学习算法集成的可行性
机译:与双因素腐败的图像深度学习鲁棒性
机译:基于组合模糊逻辑和深度学习的超声图像乳腺肿瘤自动分割 - 一种可行性研究
机译:定量超声纹理分析的临床可行性:胎儿肺超声图像的鲁棒性研究