The University of Texas at San Antonio.;
机译:深度卷积神经网络区分Covid-19和胸部射线照片的其他肺异常:使用内部和外部数据集进行评估
机译:将基因本体与深神经网络相结合,增强单细胞RNA-SEQ数据的聚类
机译:使用神经网络来减少单细胞RNA-SEQ数据的尺寸
机译:通过通过图形卷积网络捕获细胞之间的结构关系来准确聚类单细胞RNA-SEQ数据
机译:基于遗传算法的卷积神经网络,用于RNA-SEQ数据的疾病类型预测中的几次射击学习
机译:使用卷积暹罗神经网络自动评估和追踪Covid-19肺部肺病严重程度
机译:通过组合图形卷积和AutoEncoder神经网络来抵御单细胞RNA-SEQ数据