Oklahoma State University;
机译:使用深卷积生成对抗网络的非线性时空流体流动的数据驱动建模
机译:基于地图的基于地图的非线性流体流动模型
机译:数据驱动稀疏学习的水下声OFDM信道估计稀疏恢复算法的比较
机译:一种用于在灌浆液流返回之前优化Shalegas / Oil井的关闭时间的数据驱动的水浸泡模型
机译:深度多层卷积框架,用于数据驱动的流体流动非线性动力学学习
机译:关于流体流动的数据驱动稀疏感测和线性估计
机译:使用深卷积生成对抗网络的非线性时空流体流动的数据驱动建模
机译:稀疏时间测量的非线性估计。