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Social network analysis applied to ontology three-dimensional visualization .

机译:社会网络分析应用于本体三维可视化。

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摘要

OntoSELF was recently developed to provide 3D visualization of the underlying hierarchical structure of intensional ontologies. The extensions to OntoSELF focus on enhancing perception and facilitating high-level comprehension as well as low-level detail exploiting. The extensions include various visualization cues to enhance visualization perception, processing user-defined relationships in addition to the standard hierarchical IS-A relationship, user filtering on which relationships to include in the visualization, and social network analysis (SNA) metrics for additional filtering and structuring criteria, and for finding and better understanding important concepts of interest.; To use standard social network analysis (SNA) techniques, a preprocessing algorithm is used to project an m-mode n-plex ontology structure to a 1-mode 1-plex sociomatrix. A high-level abstraction algorithm based on the notion of "communities of interest" is provided to simplify the social network view of the ontology to a higher level of abstraction.
机译:最近开发了OntoSELF,以提供3D可视化的内涵本体的基础层次结构。 OntoSELF的扩展侧重于增强感知并促进高级理解以及低级细节开发。扩展包括各种可视化提示,以增强可视化感知,除了标准的分层IS-A关系外,还处理用户定义的关系,对包含在可视化中的关系进行用户过滤,以及用于额外过滤和过滤的社交网络分析(SNA)指标。制定标准,以及寻找和更好地理解重要的兴趣概念。要使用标准的社交网络分析(SNA)技术,可以使用预处理算法将m模式n-plex本体结构投影到1模式1-plex社会矩阵。提供了一种基于“兴趣社区”概念的高级抽象算法,以将本体的社交网络视图简化为更高级别的抽象。

著录项

  • 作者

    Yu, En.;

  • 作者单位

    Miami University.;

  • 授予单位 Miami University.;
  • 学科 Computer Science.
  • 学位 M.C.S.
  • 年度 2008
  • 页码 159 p.
  • 总页数 159
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自动化技术、计算机技术;
  • 关键词

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