The University of Oklahoma Health Sciences Center;
机译:基于内容的图像检索的相关反馈的卷积神经网络基于内容的图像检索系统,用于利用特征提取和相关性反馈的卷积神经网络
机译:比较全卷积网络,随机森林,支持向量机和基于补丁的深度卷积神经网络,使用来自小型无人机系统的图像进行基于对象的湿地映射
机译:卷积神经网络乳房超声图像诊断系统
机译:基于自动系统的Imagery创建通过全卷积网络实现有限元
机译:深度学习卷积神经网络在图像分析中识别缺陷的应用
机译:使用深卷积神经网络识别来自鸟图像的栖息地元素
机译:图14:(a)与样品的65×50μm面积中的其他化合物(青色)的分布相比,羰基(红色)分布。该区域以0.1μm的步骤测量。由黄色矩形识别并主要由羰基构成的皮肤层可以在图像的左上角对角线地看到。白色箭头指向皮肤的顶部。红色框表示(b)中详述的区域。 (b)(a)所示的红色矩形内区域内的区域的羰基(288.5 ev)图。该地图覆盖在0.1μm的步长的20×20μm的面积。秤条是2μm。暗区对应于羰基的存在(用X射线吸收模式用探测器收集数据)。黄矩形突出显示似乎在较小的子结构中组织的羰基层,其中三个被白色圆圈描绘。 (c)由(b)中的白色箭头所示的一个子结构的碳(红色),钙(蓝色)和铁(绿色)的元素映射。