Carnegie Mellon University.;
Distributed; Fictitious play; Game theory; Learning; Potential games;
机译:使用具有应用程序的最佳响应oracelles来解决零和游戏以搜索游戏
机译:零加速游戏中的最佳响应动态
机译:关于随机纳什游戏的同步,异步和随机的最佳响应方案
机译:通过最佳响应计算加权拥挤游戏中的近似均衡
机译:使用均值野外博弈论和强化学习的大规模多代理决策
机译:勘误:过去的游戏经验和认知作为不同游戏类型的新型游戏学习的选择性预测因子
机译:从最佳响应查询学习凸分区和计算游戏 - 理论均衡
机译:学习大型游戏和协同控制。