The University of Iowa.;
Convex Optimization; Local Error Bound; Structured regularizers; Explicit max-structural loss; Stochastic explicit max-structural loss; Finite-sum optimization problems;
机译:通过机器学习和反应性描述符加速酶催化合成条件的优化
机译:数据驱动的随机鲁棒优化:利用大数据时代不确定性进行机器学习优化的通用计算框架和算法
机译:通过利用局部生长条件加速随机地辐射法
机译:关于尼斯特沃强化方法的瞬态生长对强凸优化问题的加速方法
机译:用于机器学习的凸和非凸的优化方法
机译:机器学习优化的多站点数据对自闭症谱系障碍男孩儿童功能连接改变的评估
机译:通过利用功能生长条件加速机器学习中的凸优化