University of Florida.;
机译:时空差距填充算法的综合评估:使用遥感降水,LST和ET数据
机译:机器学习技术在利用遥感海洋颜色数据创建一致且已校准的全球叶绿素浓度基准数据集中的应用
机译:学习从过去的事件中预测大规模的珊瑚褪色:使用遥感数据,原位数据和环境代理的贝叶斯方法
机译:使用多时态和多种远程传感数据进行作物生长监测的机器学习方法
机译:机器学习方法从遥感数据中检索物理变量
机译:使用机器学习算法和热带环境中的遥感数据的滑坡易感性映射
机译:使用远程感测数据的时空尺度土壤水分估算和干旱评估:(i)土壤水分