Drexel University.;
机译:使用健康消费者贡献的数据通过关联挖掘和时间分析来检测药物不良反应
机译:深入的生物医学链接数据的异构网络预测新型药物 - 目标关联
机译:使用从社交媒体和药物数据库中提取的表型信息来挖掘用于药物重新定位的异构网络
机译:通过并行归纳逻辑编程数据挖掘加速药物设计过程
机译:挖掘高通量筛选数据以加快药物线索的发现。
机译:深度挖掘生物医学关联数据的异构网络以预测新型药物-靶标关联
机译:深入的生物医学链接数据的异构网络预测新型药物 - 目标关联
机译:加速新药和诊断的发展:最大化治愈加速网络的影响。研讨会摘要。 2012年6月4日至5日在华盛顿特区举行。