Princeton University.;
Bayesian optimization; Derivative-free optimization; Locally parametric;
机译:涉及昂贵黑盒目标和约束函数的大规模优化的随机径向基函数算法
机译:全局最优函数的随机径向基函数法。
机译:具有随机二次成本函数的多变量分层调查中的折衷分配
机译:昂贵的黑箱函数的高维随机优化的扩展预期改进
机译:用于离散事件系统中动态资源分配的样本路径优化技术(随机优化)。
机译:具有函数值信息和N步二次收敛的共轭梯度算法无约束优化
机译:扩展高维随机变量的预期改进 优化昂贵的黑盒功能
机译:具有可分二次约束和全二次可分问题的凹函数的全局优化