State University of New York at Binghamton.;
机译:早期,中间和后期融合策略,适用于强大的基于深度学习的多式联动作识别
机译:基于深度学习的深度与惯性感知融合的数据增强,用于动作识别
机译:通过多特征深度学习网络和特征融合实现多模式生物识别
机译:生理信号和面部动作单位的多模式融合
机译:使用具有音频,视频和生物医学传感器的深度学习模型,对说话人和情感识别进行多模式传感和数据处理
机译:深度学习的人类活动识别传感器数据采集和多模式传感器融合
机译:使用亚洲多模式数据库选择有效模型和情感识别中的有效模型和特征组的深度学习方法