University of Washington.;
Convolutional neural network; Data classification; Deep eutectic solvents; High throughput experimentation; Neural network; Redox flow batteries;
机译:基于距离的布尔适用性域,用于分类高吞吐量筛选数据
机译:用于色谱过程设计和优化的高通量筛选:从高通量兼容数据中评估模型参数确定
机译:元数据标准和数据交换规范,用于描述,建模和集成来自基于网络的集成蜂窝签名库(LINCS)的复杂和多样的高通量筛选数据
机译:高通量筛选治疗靶点的相显微镜中3D多细胞组织的分类
机译:使用合并实验和数据挖掘技术对高通量筛选数据进行统计设计和分析。
机译:使用RASL-seq进行化学品的高通量筛选和分类及其对神经元基因表达的影响
机译:元数据标准和数据交换规范来描述,模型和集成基于集成网络蜂窝签名库(LINCs)的库库的复杂和多样化的高吞吐量筛选数据