Rochester Institute of Technology.;
Brain-computer interface; Computational Neuroscience; Convolutional neural network; Electroencephalography; Machine learning; Motor-imagery classification;
机译:基于滤波器的eEG信号分类,电机图像脑 - 计算机接口中的稀疏表示
机译:电机图像分类稀疏表示的两级多域特征提取
机译:使用电机图像分类中的时频原子增强多实例表示
机译:基于两流关注的3D网络学习空间时频表示,用于电动机图像分类
机译:用于高光谱图像中目标检测和分类的稀疏表示。
机译:使用电机图像分类中的时频原子增强多实例表示
机译:数据增强:使用通道级重组来提高电机图像eeg的分类性能