Rochester Institute of Technology;
Automatic Modulation Classification; Compressed sensing; Cyclic cumulants; Underlay dynamic spectrum access;
机译:使用压缩循环特征的自动调制识别
机译:LightAMC:通过深度学习和压缩感测实现轻量级自动调制分类
机译:基于多任务压缩感知的互补特征联合分类及其在合成孔径雷达自动目标识别中的应用
机译:基于循环特征的压缩感知分布式自动调制分类
机译:基于压缩感知的认知无线电循环特征频谱感知。
机译:认知无线电系统中基于压缩感知和决策树-支持向量机的调制分类
机译:Lightamc:轻量级自动调制分类通过深度学习和压缩感应
机译:基于循环特征的通用通信和脉冲压缩雷达波形的自动调制分类。