State University of New York at Buffalo.;
机译:机器学习技术在ECG信号中的数据分析和异常检测中的应用
机译:深度ECGNET:使用超短期ECG信号监测精神压力的最佳深度学习框架
机译:节能ECG信号异常使用稀疏强大的深度AutoEncoder检测硬件
机译:机器学习可从汽车驾驶员的ECG信号中检测压力
机译:使用ECG与机器学习集成的驾驶员睡意检测。
机译:ECG特征工程的建模和机器学习方法,用于使用伪ECG检测局部缺血
机译:一种可解释的基于统计指标和SVM的机器学习方法,用于使用电拍摄信号的汽车驾驶员应力检测