University of California San Diego.;
Deep learning; Image segmentation; Machine learning; Pruning; Transfer learning; U-Net;
机译:轻量级U-NET深层学习网络图像中铁矿石绿色颗粒的检测与分割
机译:利用最新的U-Net基体系结构的关键元素设计生物医学图像分割的高性能深度学习理论模型
机译:Designing a High-Performance Deep Learning Theoretical Model for Biomedical Image Segmentation by Using Key Elements of the Latest U-Net-Based Architectures
机译:深入学习对生物医学图像的语义分割调查
机译:基于深度学习和颜色量化的组织学图像的核细胞分割和现实世界丸图像分析
机译:PyConvu-net:用于生物医学图像分割的轻量级和多尺度网络
机译:NNU-NET:基于深度学习的生物医学图像分割的自配置方法