Rutgers The State University of New Jersey School of Graduate Studies.;
Distributed computing; Executing time prediction; Grid computing; Resource selection; Supercomputing; Workload scheduling;
机译:在发布业务云之前进行软件安全性测试-以超级计算机网格(XSEDE)为例
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机译:更好地选择网格调度中最佳选择的作业和资源的定量评估| Business Wire科学出版物
机译:三个网络基础设施的投资回报:本地校园超级计算机,NSF资助的Jetstream云系统和XSEDE(极限科学与工程发现环境)
机译:分析用于网格应用程序调度的资源监视模型和资源选择标准。
机译:基于人工蜂群算法的支持向量机参数优化选择-以并网光伏系统功率预测为例
机译:在XSEDE资源中部署Jupyter笔记本电脑,用于科学网关和研讨会