University of California Los Angeles.;
Sparse variable; Machine learning; Taxi tip ratios;
机译:逆建模方法与负荷持续时间曲线相结合的方法用于农业流域可变氮总最大日负荷发展
机译:逆建模与负荷持续时间曲线相结合的方法用于农业流域可变氮总最大日负荷发展
机译:复杂地形中稀疏表面网络的每日降水量减少—一种最佳空间缩减插值方法
机译:模糊决策和预测功能控制的组合方法,以最大限度地减少有死区时的过程中的变量变化
机译:开发新的预报气候变量,以对每日降水过程进行统计缩减。
机译:一种新颖的方法用于分析具有持续时间的周期性事件的数据以估计两个变量随时间的组合累积速率
机译:使用基于循环和回归的组合方法降低每日降水时间序列的规模
机译:利用每日和3小时综合降水估算扩展海上降水图