University of Arkansas.;
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:对数线性Birnbaum-Saunders回归模型中通过弹性网和随机EM对高维生存数据进行变量选择
机译:预测全膝关节置换术后的运动范围。聚类,对数线性回归和回归树分析。
机译:变量聚类方法及其在多元线性回归模型中的变量选择
机译:大数据线性回归的基于信息的最优子数据选择算法和合适的变量选择算法。
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:对数线性回归对估计学习曲线参数的影响分析