University of Southern California.;
机译:回归模型和前馈反向传播神经网络模型的开发和比较,以预测自然通风学校的季节性室内PM2.5a ?? 10和PM2.5浓度
机译:使用气溶胶光学厚度预测圣路易斯地区的地面PM2.5浓度:MISR与MODIS的比较
机译:中国严重寒冷地区冬季室内PM2.5浓度:被动和传统住宅建筑的比较
机译:集成式机器学习模型,可通过卫星数据预测中国的历史PM2.5浓度
机译:室内空气的三种屏蔽级别蒸气侵入模型的准确性:预测的挥发性有机化合物(VOC)浓度与测得水平的比较。
机译:中国空气质量数据误报的证据:当地政府报告和美国大使馆报告的PM2.5浓度的冲动指标饱和模型比较(2015-2017)
机译:预测华北平原随机林模型的月度高分辨率PM2.5浓度
机译:预测环境湖泊磷浓度的模型比较。