University of California San Diego;
机译:通过结合净负载的极端日期,通过纳入净负荷的极端日期来改善电力系统规划中的代表性日期选择。考虑可再生资源的变异性和间歇性
机译:鲁棒规划独立风光光伏-柴油-电池微电网的典型典型日选择方法
机译:基于谱聚类的基于需求的代表性日期选择方法,用于电力系统扩展规划
机译:在具有工业负载曲线的微电网上浆的代表性天数
机译:在交通需求的每日和每日变化下评估动脉信号时序计划的最佳性。
机译:在多中心适应性膀胱试验中确保每日计划选择的质量:实施权责发生制IGRT预指导和评估模块
机译:微电网尺寸和能源成本建模的输入数据降低:代表日和需求费用