Yale University;
机译:中国森林地上生物量的空间分布:通过星载激光雷达,光学图像和森林资源清查数据的组合估算
机译:利用森林清查数据,遥感影像和空间预测模型估算松树松林林冠和灌木林地上生物量
机译:使用空中LIDAR和OpenStreetMap数据估算Baden-Wuerttemberg森林外树木的空间分布,范围和潜在木质纤维素生物量
机译:通过整合森林产量表和卫星雷达数据来改善森林生物量数据的时间和空间一致性
机译:数据挖掘以识别最佳的空间聚集尺度和输入特征:具有地形LIDAR和LIDAR强度返回的数字图像分类。
机译:通过整合LIDARAlos PalsarClimate和现场数据改善热带干燥林的地下生物量地图
机译:中国森林地下生物量的空间分布:通过空间疯狂,光学图像和森林库存数据组合估算