University of California San Diego;
机译:重新扫描高通量图像测定使得药物发现的生物活性预测
机译:用于高通量生物成像的基于知识的基于网格的问题解决环境的基于XML的数据模型和体系结构
机译:分层TGDR通过高通量基因表达数据将生物学层次与正则化方法相结合用于肺癌样品的多类分类
机译:利用芯片数据预测拟南芥中细胞功能的预测和生物学途径的发现
机译:从具有空层的JPS数据估计累积分布函数,并通过分层贝叶斯空间建模分析高通量数据。
机译:重新利用高通量图像分析可以预测药物发现的生物活性
机译:重新扫描高通量图像测定使得药物发现的生物活性预测