University of Illinois at Urbana-Champaign;
机译:斑片状胶体自组装途径和机理的非线性机器学习
机译:Deepsvm-Fold:通过组合支持向量机和深度学习网络产生的成对序列相似度分数来识别蛋白质折叠识别
机译:重新探测机器学习的高效多步非线性补偿:实验示范
机译:通过机器学习验证定向自组装(DSA)指导模式
机译:机器学习在基因组学,蛋白质折叠和蛋白质-蛋白质相互作用中的应用
机译:基于非线性动力学的机器学习:利用基于动态的非线性电路的灵活性实现不同的功能
机译:使用机器学习方法,溶剂蒸汽退火,缺陷分析和嵌段共聚物自组装的优化