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【24h】

Smart Classifiers and Bayesian Inference for Evaluating River Sensitivity to Natural and Human Disturbances: A Data Science Approach

机译:智能分类器和贝叶斯推论评估河流对自然和人为干扰的敏感性:一种数据科学方法

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著录项

  • 作者

    Underwood, Kristen L.;

  • 作者单位

    The University of Vermont and State Agricultural College.;

  • 授予单位 The University of Vermont and State Agricultural College.;
  • 学科
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2018
  • 页码 297 p.
  • 总页数 297
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:59:48

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