North Carolina State University.;
机译:基于机器学习的粗网格计算流体动力学(CG-CFD)误差预测方法
机译:计算流体动力学机械学习预测机械耦合风度加热和功率损耗
机译:使用新型计算流体动力学和机器学习的混合模型预测多输入气泡柱反应器
机译:基于随机森林回归的粗网格计算流体动力学(CG-CFD)误差预测
机译:在Holloman高速测试轨道的高速水制动期间,使用计算流体动力学和机器学习预测雪橇轮廓
机译:机器学习加速的计算流体动力学
机译:集合预测策略的新趋势:粗栅计算流体动力学的不确定性量化