名古屋大学;
机译:基于环境污染物预测胃肠道感染的发病率:深度学习与传统模型
机译:基于深度学习神经网络的基于元模型的结构单向板设计优化,以减少环境影响
机译:应用各种机器学习与基于深入学习的欺诈检测模型的比较研究
机译:基于深度学习的环境声音分类
机译:蛋白质设计研究的深度学习和基于秩的点过程模型
机译:基于深度学习的结构-活性关系模型用于多类别毒性分类:以基于高通量细胞的雄激素受体生物测定数据的10K Tox21化学药品为例
机译:开发呼吸声标题软件,用于培养基于深度学习的呼吸声分析模型