University of Rochester;
机译:使用患者移动性数据预测医院发作的梭菌差异:网络方法
机译:归属于医院发作梭菌感染的住院性支出:日本全国病例对照研究
机译:减少医院发作梭菌感染发病率的干预措施:一种基于代理商的建模方法,以评估成人急性护理医院的临床效果
机译:模糊方法预测移动性和能量,以延长无线传感器网络的寿命
机译:难辨梭状芽胞杆菌与胃肠道的关联在复发性难辨梭状芽胞杆菌感染中的可能作用
机译:预测住院患者入院时难治性艰难梭菌感染(HO-CDI)的风险:HO-CDI风险评分
机译:使用患者移动数据预测医院发作的梭菌差异:网络方法
机译:利用机器学习的贝叶斯信念网络预测结肠手术后艰难梭菌感染的围手术期风险。