King Fahd University of Petroleum and Minerals (Saudi Arabia);
机译:故障问题:传感器数据融合,用于检测基于IOT的应用程序的Dempster-Shafer证据的故障
机译:利用DEMPSTER SHAFER理论基于对称技术的EEG-FMRI融合分析
机译:EEG和ECG的组合可改善新生儿癫痫发作的自动检测。
机译:利用改进的Dempster-Shafer证据理论进行数据融合
机译:一种基于Dempster-Shafer证据理论的森林覆盖分类算法的证据收集和评估技术。
机译:基于登普斯特-谢弗证据理论的时空信息融合识别方法
机译:使用DEmpsTER-sHaFER证据理论改善ECG / EEG以改善自动癫痫发作的检测
机译:用于人员检测的Dempster-shafer融合:使用超声微多普勒和pIR传感器的Dempster-shafer理论的应用。