University of Houston;
机译:基于动态区域连通性的抑郁预测:MEG记录的格兰杰因果关系窗口化分析
机译:Wiener-Granger因果关系在隐藏状态下的有效连通性:概率因果关系的指示评论M. Mannino和SL Bressler对“大规模脑网络因果关系的基础观点”的评论
机译:使用超正则化正交最小二乘和多小波的参数时频条件格兰杰因果关系方法用于脑电图的动态连通性分析
机译:通过全球调节的格兰杰因果关系方法估算指导的脑大脑和脑心连接
机译:基于感知器的模型和独立成分分析对语言的脑电波表示进行多通道分类。
机译:动态Granger因果基于卡尔曼滤波器用于fmRI数据功能的网络连接的评价
机译:大规模脑网络拖延的有效连通性:格兰杰因果关系分析