The University of North Carolina at Chapel Hill;
机译:高尺寸,具有D-渐近学的低样本量数据的内在维度估算
机译:高尺寸低样本大小交叉数据矩阵PCA的渐近常态
机译:通过统计流形上的聚类分析临床流式细胞免疫分型数据:将流式细胞术数据视为高维对象
机译:高维,低样本量数据的有效线性判别分析
机译:将基于Grassmann和标志歧管上的数据集合与高尺寸和低维度的数据分析进行比较
机译:高维低样本量渐近性的统计和数学
机译:通过聚类统计流形分析临床流式细胞免疫表型数据:将流式细胞术数据作为高维物体处理如何引用本文:Finn WG,Carter Km,Raich R,stoolman Lm,Hero aO。通过聚类在统计流形上分析临床流式细胞免疫表型分析数据:将流式细胞术数据作为高维物体处理。细胞计数B部分2009; 76B:1-7。
机译:用于地震阵列采样数据处理的渐近最优多维滤波