Carleton University (Canada);
机译:土地覆被变化制图中基于像素和对象的分类比较
机译:从基于对象的分类中绘制土地覆盖和土地利用图:来自复杂农业景观的示例
机译:绘制多样化的郊区农业地图-基于对象的土地耕地与按田地划分的土地/土地利用分类的潜力
机译:基于LiDAR数据的基于对象的土地利用和土地覆盖图映射以及基于决策树的数据选择的正射影像用于SVM分类
机译:安大略省东部土地覆盖图的模糊分类
机译:基于多时相高分辨率遥感数据的巴尔的摩都会区基于对象的土地覆盖分类和变化分析
机译:用光学和SAR数据集成卷积神经网络与基于对象的陆地覆盖映射的卷积神经网络和对象的分类后细化