Concordia University (Canada);
机译:更快 - YOLO:准确和更快的物体检测方法
机译:基于变化信息的视频目标检测与跟踪快速算法
机译:图像和视频中实时精确对象检测的联合锚定特征
机译:使用GPU在高分辨率4K和8K视频中快速准确地检测物体
机译:基于时空纹理变化的灰度视频中的运动检测和对象跟踪。
机译:照明变化中智能视频监控的废弃物体的鲁棒检测
机译:使用角度变化方法的移动物体检测的实现本文在检测视频监控中检测到移动对象的同时考虑的输入和输出参数方面的工作结束。它还提供了我们工作区的抬头。本文提出了与背景减法,块匹配,帧差异,在运动检测中使用的光流等来的各种技术的讨论,并且还包括两个算法的比较分析首先是颜色方法(空间向量差法)和第二是角度变化方法。
机译:视频图像中快速目标检测的特征缩减和分类层次