University of Maryland College Park;
机译:塞勒姆工厂动态电压研究和通过测试验证计算机模型
机译:宗教材料的语义网络映射:针对真实数据测试社会理论的多主体计算机模型
机译:使用Neyman-Pearson假设检验理论验证零模型检验
机译:通过测试和计算机建模提高影响保护和培训行动控制验证的系统草案
机译:基于马尔可夫链和似然性的自动测试用例生成,验证和优先级排序的模型方法:理论与应用。
机译:使用经典测验理论和Rasch模型对波斯卑尔根社交媒体成瘾量表进行心理计量学验证
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。