Rochester Institute of Technology.;
机译:使用深度动作识别特征和强大的主成分分析的视频摘要
机译:使用RIDGE回归的面部识别的增量鲁棒主成分分析
机译:使用DOA约束的立体声数据独立分量分析进行有效的在线目标语音提取,以实现可靠的语音识别
机译:L1主成分分析的全局收敛加速近邻交替最大化方法
机译:使用增量主成分和独立成分分析(IPCA-ICA)方法设计人脸识别系统。
机译:使用迭代加权L1主成分分析的电子鼻系统数据重建
机译:用于目标识别的鲁棒稀疏二维主成分分析
机译:使用声学因子分析(预印本)进行稳健的说话人识别的集成特征归一化和增强。