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Robust Data Center Network Design using Space Division Multiplexing

机译:使用空分复用的可靠数据中心网络设计

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摘要

With the ever-increasing demand for data transmission in our generation where Internet and cloud concepts play a vital role, it has become essential that we handle data in a most efficient way. A possible solution to overcome the capacity crunch problem which is so evident in future, is applications of Space Division Multiplexing, where we explore the remaining unused domain that is the spatial domain. Space Division Multiplexing using multi-core fibers (MCFs), and few-mode fibers (FMFs) has been studied in our work to enhance the data-carrying capacity of optical fibers while minimizing the transmission cost per bit. The objective of our work is to develop a path protection scheme to handle communication requests in data center (DC) networks using elastic optical networking and space division multiplexing (SDM). Our approach to this problem is to 1) determine a dedicated primary and backup path, 2) possible allocation of spectrum using the flex-grid fixed-SDM model, 3) choose the best possible modulation format to minimize the number of subcarriers needed for data transfer, 4) measure the cost of the resources required to handle the new requests. We propose to evaluate the developed Integer Linear Programming (ILP) formulation based on this scheme, considering the possibility of disasters. We study the impact of the design on the cost of the solution, hence explore whether it promotes significant resource savings.
机译:在互联网和云概念起着至关重要的作用的这一代,随着数据传输需求的不断增长,以最有效的方式处理数据已经变得至关重要。克服未来如此明显的容量紧缩问题的一种可能解决方案是空分复用的应用,我们在其中探索剩余的未使用域,即空间域。在我们的工作中,已经研究了使用多芯光纤(MCF)和少模光纤(FMF)进行空分复用,以增强光纤的数据承载能力,同时将每位的传输成本降至最低。我们工作的目的是开发一种路径保护方案,以使用弹性光网络和空分复用(SDM)处理数据中心(DC)网络中的通信请求。我们针对此问题的方法是:1)确定专用的主路径和备用路径; 2)使用弹性网格固定SDM模型的可能频谱分配; 3)选择最佳可能的调制格式,以最大程度地减少数据所需的子载波数量转移; 4)衡量处理新请求所需的资源成本。考虑到灾难的可能性,我们建议基于此方案评估已开发的整数线性规划(ILP)公式。我们研究了设计对解决方案成本的影响,因此探讨了它是否可以促进大量资源节省。

著录项

  • 作者

    Biswas, Ankita.;

  • 作者单位

    University of Windsor (Canada).;

  • 授予单位 University of Windsor (Canada).;
  • 学科 Computer science.;Optics.
  • 学位 M.Sc.
  • 年度 2018
  • 页码 88 p.
  • 总页数 88
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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