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【24h】

Evaluation of selected spectral vegetation indices in senescent rangeland canopy using Landsat imagery.

机译:使用Landsat影像评估衰老草地冠层中选定的光谱植被指数。

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摘要

Grassland birds are diminishing more steadily and rapidly than other North American birds in general. The nesting success of some grassland bird species depends on the amount of nonproductive vegetation (NPV). To estimate NPV land managers are currently using the Robel pole visual obstruction reading methods. Researchers with the USDA Agricultural Research Service's (ARS) Northern Great Plains Research Laboratory in Mandan, ND, recently established statistical relationships between photosynthetic vegetation (PV), NPV and spectral vegetation indices (SVIs) derived from more sensitive and more detailed, but less accessible and more costly hyperspectral aerial imagery. This study is an extension of this previous work using spectral vegetation indices collected using the Landsat TM sensor, including simple ratios SWIR-SR (rho2215/rho 1650) and SR71 (rho2215 /rho485) to estimate the amount of NPV and bare ground cover, respectively.
机译:草原鸟类总体上比其他北美鸟类更稳定,更迅速地减少。某些草原鸟类的筑巢成功取决于非生产性植被(NPV)的数量。为了估算NPV,土地管理者目前正在使用Robel极视障阅读方法。美国农业部农业研究服务局(ARS)位于北达科他州曼丹的北部大平原研究实验室的研究人员最近建立了光合植被(PV),NPV和光谱植被指数(SVI)之间的统计关系,这些统计关系源自更敏感,更详细,但更难获得的以及更昂贵的高光谱航拍图像。这项研究是对先前工作的扩展,使用了使用Landsat TM传感器收集的光谱植被指数,包括简单比值SWIR-SR(rho2215 / rho 1650)和SR71(rho2215 / rho485)来估算NPV和裸地覆盖物的数量,分别。

著录项

  • 作者单位

    The University of North Dakota.;

  • 授予单位 The University of North Dakota.;
  • 学科 Remote Sensing.;Agriculture Range Management.;Geodesy.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2014
  • 页码 70 p.
  • 总页数 70
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 11:53:17

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