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Optimization Models for Electricity Networks and Renewable Energy under Uncertainty.

机译:不确定性条件下的电网和可再生能源优化模型。

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摘要

This work focuses on developing optimization models and algorithms to solve problems in electricity networks and renewable energy. The steady rise of electricity demand in the world, along with the deployment of volatile renewable energy resources in greater quantities, will require many researchers, policymakers, and other stakeholders in the field of power management to understand these challenges and use new methods, approaches and technologies to modernize the electric grid. We study reliable and efficient electricity dispatch with minimum costs in power networks and efficient and economic harvesting of ocean wave energy by optimizing wave farm configuration.
机译:这项工作专注于开发优化模型和算法,以解决电力网络和可再生能源中的问题。全球电力需求的稳定增长,以及挥发性有机可再生能源的大量使用,将要求电力管理领域的许多研究人员,政策制定者和其他利益相关者了解这些挑战并使用新的方法,方法和手段。使电网现代化的技术。我们通过优化波浪农场的配置,研究以最小的电力网络成本和可靠而高效的电力调度,以及对海浪能源的高效经济收获。

著录项

  • 作者

    Moarefdoost, M. Mohsen.;

  • 作者单位

    Lehigh University.;

  • 授予单位 Lehigh University.;
  • 学科 Industrial engineering.;Alternative Energy.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2015
  • 页码 162 p.
  • 总页数 162
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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