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Stochastic differential equations driven by fractional Brownian motion and application to fluids.

机译:由分数布朗运动驱动的随机微分方程及其在流体中的应用。

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摘要

Stochastic differential equations find applications in diverse disciplines. Some applications, such as turbulence theory, require sophisticated models which take into account the effect of statistical properties of the solution of the turbulent fluid flow. These models are driven by a fractional Brownian motion (FBM).;In this thesis, we study the equation of a vortex filament and prove its wellposedness. This is an integrodifferential equation driven by FBM with Hurst parameter H > 1=2. We use a pathwise argument to define the stochastic integral using the Holder continuity property of the FBM.
机译:随机微分方程在各种学科中都有应用。某些应用(例如湍流理论)需要复杂的模型,这些模型考虑了湍流解决方案的统计特性的影响。这些模型是由分数布朗运动(FBM)驱动的。本论文中,我们研究了涡旋丝的方程并证明了它的适定性。这是一个由FBM驱动的积分微分方程,其Hurst参数H> 1 = 2。我们使用路径自变量使用FBM的Holder连续性属性定义随机积分。

著录项

  • 作者

    Wijeratne, Chandana J.;

  • 作者单位

    University of Wyoming.;

  • 授予单位 University of Wyoming.;
  • 学科 Mathematics.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2009
  • 页码 73 p.
  • 总页数 73
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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