首页> 外文学位 >Analysis of California surface temperature trends based on observations.
【24h】

Analysis of California surface temperature trends based on observations.

机译:根据观察结果分析加利福尼亚表面温度趋势。

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

Analysis of California surface temperature based on observations has been conducted using United States Historical Climatology Network (USHCN) stations and Cooperative Weather (COOP) stations throughout California to understand spatial and temporal changes in temperature. Monthly maximum and minimum temperatures (Tmax and Tmin) were used to calculate and analyze annual and seasonal trends over the last 86 years via statistical analyses. For annual trends, Tmin is warming faster than Tmax for both 1918--2006 and 1950--2006 time periods. Since 1970, both Tmax and Tmin, however, have increased at the same rate. For seasonal trends, interestingly, by far the largest warming trends are found during spring (March--May) in both Tmax and Tmin, particularly in Southern California since 1970. While Tmin reveals a strong coherent temperature variation statewide in both annual and seasonal temperatures, Tmax shows spatial and temporal variations in finer scales. Particularly in Southern California during winter and summer, cooling and warming trends are leveled in Tmax. These regional temperature changes must be caused by different forcing mechanisms.
机译:已使用美国历史气候学网络(USHCN)站和整个加利福尼亚的合作天气(COOP)站进行了基于观测值的加利福尼亚地表温度分析,以了解温度的时空变化。通过统计分析,使用每月的最高和最低温度(Tmax和Tmin)来计算和分析过去86年中的年度和季节性趋势。就年度趋势而言,在1918--2006年和1950--2006年这两个时期,Tmin的变暖速度都快于Tmax。但是,自1970年以来,Tmax和Tmin均以相同的速度增长。有趣的是,对于季节性趋势,到目前为止,春季(3月至5月)的Tmax和Tmin均出现了最大的变暖趋势,尤其是自1970年以来在南加州。尽管Tmin揭示了全州全年和季节性温度的强烈连贯温度变化。 ,Tmax以较小的比例显示时空变化。特别是在冬季和夏季,在南加州,降温和变暖趋势在Tmax中趋于平稳。这些区域温度变化必须由不同的强迫机制引起。

著录项

  • 作者

    Kessomkiat, Wittaya.;

  • 作者单位

    San Jose State University.;

  • 授予单位 San Jose State University.;
  • 学科 Atmospheric Chemistry.Atmospheric Sciences.Meteorology.
  • 学位 M.S.
  • 年度 2009
  • 页码 35 p.
  • 总页数 35
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号