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Perception, Information Acquisition, and Prediction in Visual Tasks.

机译:视觉任务中的感知,信息获取和预测。

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摘要

This thesis describes a research program towards enabling mobile visual agents to successfully solve visual decision problems. We identify perception, information acquisition, and prediction as the three areas to focus on, and develop methods to facilitate these stages, which are then applied to a sample selection of visual tasks. We first focus on segmentation and categorization of objects in video, and propose techniques for doing so. We then describe approaches for information-acquisition, useful whenever the data collection process can be controlled, or when one can choose which data to process. Finally, we describe an approach that leverages video to predict the long term behavior of specific objects of interest.
机译:本文介绍了一个旨在使移动视觉代理成功解决视觉决策问题的研究计划。我们将感知,信息获取和预测确定为要重点关注的三个领域,并开发出促进这些阶段的方法,然后将其应用于视觉任务的样本选择。我们首先关注视频中对象的分割和分类,并提出用于实现此目的的技术。然后,我们描述信息获取的方法,这些方法在可以控制数据收集过程或何时可以选择要处理的数据时很有用。最后,我们描述一种利用视频来预测感兴趣的特定对象的长期行为的方法。

著录项

  • 作者

    Karasev, Vasiliy.;

  • 作者单位

    University of California, Los Angeles.;

  • 授予单位 University of California, Los Angeles.;
  • 学科 Electrical engineering.;Robotics.;Computer science.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2015
  • 页码 112 p.
  • 总页数 112
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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