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Computational and comparative proteogenomics: Annotating genomes and proteomes using tandem mass spectrometry.

机译:计算和比较蛋白质组学:使用串联质谱法注释基因组和蛋白质组。

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摘要

Next generation sequencing techniques will soon lead to an explosive growth in the number of sequenced genomes and will turn manual gene and protein annotations into a luxury that can be afforded for only a small fraction of the newly sequenced genomes. In this work, we show that mass spectrometry can be a viable alternative high-throughput approach for accurate proteogenomic annotation. We present advances in statistical analysis of the reliability of peptide and protein identifications from mass spectrometry, and demonstrate how comparative analysis of multiple species or multiple experimental samples can provide additional insights for new biological discovery. We apply these approaches for correcting gene boundaries, discovering programmed frameshifts, N-terminal methionine cleavages, signal peptide cleavages and other in-vivo regulatory proteolytic events, post-translational modifications, analyzing specificity of individual proteases, detecting neuropeptides in brain tissue, and improving operon predictions. Based on this work, we recommend complementing genome sequencing projects by mass spectrometry-based proteogenomics.
机译:下一代测序技术将很快导致测序基因组数量的爆炸性增长,并将人工基因和蛋白质注释变成一种奢侈,只能为一小部分新测序的基因组提供。在这项工作中,我们证明了质谱可以是一种可行的替代方法,以实现准确的蛋白质组学注释。我们目前在质谱分析中对肽和蛋白质鉴定的可靠性进行统计分析方面的进展,并展示了对多个物种或多个实验样品的比较分析如何能够为新的生物学发现提供更多的见解。我们将这些方法用于校正基因边界,发现程序化的移码,N末端甲硫氨酸裂解,信号肽裂解和其他体内调节蛋白水解事件,翻译后修饰,分析单个蛋白酶的特异性,检测脑组织中的神经肽并改善操纵子预测。基于这项工作,我们建议通过基于质谱的蛋白质组学来补充基因组测序项目。

著录项

  • 作者

    Gupta, Nitin.;

  • 作者单位

    University of California, San Diego.;

  • 授予单位 University of California, San Diego.;
  • 学科 Biology Bioinformatics.
  • 学位 Ph.D.
  • 年度 2009
  • 页码 148 p.
  • 总页数 148
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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